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파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링 완전정복: 실전 예제와 꿀팁 총정리!

by 테크사일로 2025. 7. 1.

파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링 완전정복: 실전 예제와 꿀팁 총정리!

파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링
파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링

 

파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링, 어떻게 시작해야 할지 고민되시나요? 이 글 하나로 BeautifulSoup의 설치부터 HTML 파싱, 데이터 추출, 실전 코드 예제, 주요 함수와 활용 팁까지 완벽하게 정리해드립니다. BeautifulSoup은 뉴스, 쇼핑몰, 주식, 블로그 등 원하는 웹사이트의 정보를 자동으로 수집할 수 있는 파이썬 필수 크롤링 도구입니다.

많은 분들이 "HTML 파싱은 어떻게 하지?", "find와 find_all의 차이는?", "클래스, id, 태그로 원하는 데이터만 뽑으려면?" 등 다양한 고민을 하시죠. 이 글에서 모든 궁금증을 해결하세요!

📋 목차

🔍BeautifulSoup 설치와 기본 구조

웹크롤링을 시작하려면 requestsbeautifulsoup4를 먼저 설치해야 합니다.
터미널(명령 프롬프트)에 아래 명령어를 입력하세요.

pip install requests beautifulsoup4 

설치가 끝나면 requests로 웹페이지 HTML을 받아오고, BeautifulSoup으로 파싱하여 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다.
한줄 요약: requests+BeautifulSoup 조합이 웹크롤링의 표준!

📝HTML 파싱과 기본 사용법

웹페이지의 HTML을 받아와 BeautifulSoup(html, "html.parser")로 파싱하면, HTML 구조를 파이썬 객체로 다룰 수 있습니다.

import requests from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://news.naver.com/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

HTML 파일을 직접 열거나, urllib 등 다른 방법으로도 소스를 받아올 수 있습니다.
한줄 요약: HTML을 파싱해야 원하는 데이터 추출 가능!

find, find_all로 데이터 추출

BeautifulSoup의 핵심 함수는 find()find_all()입니다. 원하는 태그, 클래스, id 등 조건에 맞는 요소를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

# 네이버 뉴스 제목 5개 추출 예제 headlines = soup.find_all("a", class_="news_tit") for title in headlines[:5]: print(title.text) 

find는 첫 번째 요소, find_all은 모든 요소를 리스트로 반환합니다. .text로 태그 내부 텍스트만 추출할 수 있습니다.

한줄 요약: find, find_all로 원하는 데이터 한 번에 추출!

🎯클래스·id·속성으로 원하는 정보만 추출

태그의 class, id, 속성을 조합해 원하는 정보만 정밀하게 추출할 수 있습니다.

# class로 찾기 soup.find_all("div", class_="ex_class")
id로 찾기
soup.find("div", id="ex_id")

속성으로 찾기
soup.find_all("a", attrs={"href": True})

특정 div 내부의 p 태그만 추출
div = soup.find("div", {"id": "ex_id"})
ps = div.find_all("p")
for p in ps:
print(p.text)

속성값 추출은 tag.get("href")처럼 get() 함수로도 가능합니다.

한줄 요약: 클래스, id, 속성 조합으로 원하는 정보만 뽑기!

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💡실전 활용 꿀팁과 주의사항

  • requests로 HTML을 받아오고, BeautifulSoup으로 파싱
  • find, find_all, select, select_one 등 다양한 추출 함수 지원
  • class, id, 속성 조합으로 원하는 데이터만 필터링
  • .text로 태그 내부 텍스트, .get("속성")으로 속성값 추출
  • robots.txt, 서비스 약관 등 크롤링 정책 꼭 확인
핵심 포인트
- requests+BeautifulSoup으로 쉽고 빠른 웹크롤링
- find, find_all, select 등 다양한 데이터 추출 방법
- class, id, 속성 조합으로 원하는 정보만 뽑기

한줄 요약: BeautifulSoup으로 원하는 웹데이터를 손쉽게 수집!

  • requests+BeautifulSoup 조합이 웹크롤링의 표준
  • find, find_all, select 등 다양한 추출 함수 지원
  • class, id, 속성 조합으로 원하는 데이터만 뽑기

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파이썬 BeautifulSoup 웹크롤링, 이제 완벽하게 이해하셨나요? 다음 글에서는 동적 크롤링, 셀레니움, 데이터 자동화 등 더 깊이 있는 내용을 다룰 예정입니다. 궁금한 점이나 추가 질문은 댓글로 남겨주세요! 구독과 알림 설정도 잊지 마세요.

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